代理模型：优化设计的加速器

在优化设计过程中，直接调用数值模拟模型进行优化设计将耗费大量的时间，甚至可能导致优化任务无法完成。为了降低优化过程中的计算成本，代理模型被广泛应用于参数优化中。代理模型是一种近似数学模型，用于代替复杂和费时的数值分析。

代理模型的构建通常包括以下几个步骤：

1. 样本点抽取: 使用实验设计方法进行样本点抽取。
2. 仿真计算: 使用软件对样本点进行仿真计算。
3. 结果提取: 提取计算结果。
4. 模型构建: 选择代理模型并进行构建，如果代理模型精度不足，则需要增加样本点以提高代理模型的精度。

常见的代理模型包括：

• 克里金法
• 径向基函数
• 神经网络
• 支持向量机 (SVR)
• 响应面模型