Pandas 填充空值：使用 fillna() 方法

可以使用 Pandas 的 'fillna()' 方法来给数据列里的空值赋值。该方法可以接收一个参数，用于指定要用来填充空值的值，如：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 使用 fillna() 方法将空值填充为 0
df.fillna(0, inplace=True)

print(df)

输出：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  0.0
2  0.0  7.0
3  4.0  8.0

上述代码中，我们使用 'fillna()' 方法将 DataFrame 中的空值填充为 0。注意，我们在方法的第二个参数中指定了 'inplace=True'，这表示我们要对原始 DataFrame 进行修改，而不是返回一个新的 DataFrame。如果不指定 'inplace=True'，那么 'fillna()' 方法将返回一个新的 DataFrame。