配对卡方检验：Pearson卡方导致一类错误概率增高的原因

配对卡方检验中使用的Pearson卡方检验是基于假设检验的方法，假设原假设为两个变量之间不存在关联，备择假设为两个变量之间存在关联。在计算卡方值时，需要对每个单元格的观察值与期望值进行比较，如果两者差异较大，则表明两个变量存在关联，否则认为两个变量之间不存在关联。

当实际发生一类错误的概率增加时，意味着拒绝原假设的概率也会增加，即假设两个变量之间存在关联的概率也会增加。这种情况可能是由于以下原因导致的：

1. 样本量不足：样本量较小时，容易出现偶然误差，导致对原假设的错误拒绝。

2. 置信水平过高：置信水平越高，拒绝原假设的概率就越大，从而增加实际发生一类错误的概率。

3. 假设不准确：原假设与实际情况不符，导致对原假设的错误拒绝。

因此，在进行配对卡方检验时，需要注意样本量的大小、置信水平的选择以及假设的准确性，以减少实际发生一类错误的概率。