配对卡方使用Pearson卡方：一类错误概率的变化

如果配对卡方使用了Pearson卡方，实际发生一类错误（即拒绝了一个正确的假设）的概率可能会增加或减少，具体取决于数据的情况和显著性水平的选择。

Pearson卡方检验是一种基于观察值和期望值之间的差异来判断假设是否成立的方法。如果样本数据符合假设的期望分布，那么拒绝假设的概率会很低，也就是实际发生一类错误的概率很小。然而，如果样本数据与期望分布存在显著差异，那么拒绝假设的概率会增加，也就是实际发生一类错误的概率会增加。

因此，当使用Pearson卡方时，需要注意选择合适的显著性水平和对数据进行适当的检查和分析，以尽可能地减少实际发生一类错误的概率。