配对卡方使用Pearson卡方：一类错误和二类错误概率的影响

配对卡方使用Pearson卡方时，实际发生一类错误和二类错误的概率可能会发生变化。具体来说，一类错误是指在原假设为真的情况下，拒绝原假设的概率，而二类错误是指在备择假设为真的情况下，接受原假设的概率。

当使用Pearson卡方时，如果样本量足够大并且数据符合正态分布，那么其具有强大的显著性检验能力，可以有效地控制一类错误的概率。因此，实际发生一类错误的概率可能会降低。

然而，对于小样本或非正态分布数据，Pearson卡方可能会出现偏差或不准确的结果，导致二类错误的概率增加。因此，在使用Pearson卡方时，需要对数据进行适当的检验和转换，以确保其有效性和准确性，从而降低二类错误的概率。