配对卡方与Pearson卡方：一类错误和二类错误概率的影响

配对卡方方法使用的是McNemar测试，其基于Pearson卡方分布进行计算。实际发生一类错误和二类错误的概率会受到显著水平的影响而变化。

一类错误是指在原假设为真的情况下，拒绝原假设的错误。二类错误是指在原假设为假的情况下，接受原假设的错误。

当显著水平设定较高时，如0.05或0.01时，拒绝原假设的概率较小，因此一类错误的概率较低。但是，这也会导致接受原假设的概率变高，因此二类错误的概率也相应增加。

反之，当显著水平设定较低时，一类错误的概率增加，但二类错误的概率相应减少。

因此，配对卡方用了Pearson卡方时，实际发生一类错误和二类错误的概率会受到显著水平的影响而变化。