熵权法：多指标决策的权重分配方法

熵权法是一种基于信息熵原理的多指标决策方法。它是一种常用的权重分配方法，适用于多指标决策、风险评估、投资决策等领域。/n/n该方法的基本思想是：通过计算每个指标的信息熵，得出各指标的权重。信息熵越大，代表该指标对决策的影响越大，权重也就越高。/n/n具体步骤如下：/n/n1. 确定决策指标和评价对象。/n2. 对每个指标的评价对象进行归一化处理，转换为0~1之间的数值。/n3. 计算每个指标的信息熵，公式为：$E_i=-/sum_{j=1}^{n}p_{ij}/log p_{ij}$，其中$p_{ij}$表示第$i$个指标下第$j$个评价对象的权重。/n4. 计算每个指标的权重，公式为：$w_i=/frac{1-E_i}{k-/sum_{j=1}^n(1-E_j)}$，其中$k$为指标数量。/n5. 根据指标权重，计算每个评价对象的综合得分，公式为：$S_j=/sum_{i=1}^n w_i/times x_{ij}$，其中$x_{ij}$为第$i$个指标下第$j$个评价对象的归一化得分。/n/n熵权法的优点是能够充分考虑各指标之间的相关性和权重，避免了传统权重分配方法中权重过于主观的问题。但也存在一些缺点，如对指标间非线性关系处理较为困难，容易受到样本数量和质量的影响等。