个人创新性对技术接受模型的影响：以智慧工地系统为例

在技术接受模型中，外部变量（如个人特质）也被视为影响感知有用性和感知易用性的因素。Holak（1998）[86]指出，在研究用户对新产品总体评价时，必须同时考虑产品属性和个人特质。他提出的新产品采用模型表明，个人特质显著影响感知产品属性，并认为个人特质、感知产品属性和环境变数共同影响创新产品的采用。

工程管理人员初次使用智慧工地系统后，由于个人特质的差异，会对同一种新型管理模式有不同的认知。个人创新性高的个体通常喜欢尝试新事物，对新产品充满好奇，会自行搜寻新产品信息，愿意使用具有高度不确定性的事物，倾向于探索更新颖、更先进的技术。因此，在适应智慧工地系统方面，创新性高的个体比创新性低的个体更快速上手并更容易发现新技术的优势。这与技术接受模型相符。

高峰（2011）[87]在研究中也提到，个人创新性通过显著正向影响感知有用性和感知易用性，从而影响使用意向。Taylor等（1995）[88]指出，创新扩散理论中的‘相对优势’与技术接受模型中的‘感知有用性’一致，且个人创新性这一特质显著正向影响相对优势，即显著正向影响感知有用性。

因此，在TAM模型中，个人创新性作为一种个人特质，将影响着感知有用性和感知易用性。