两样本t检验单侧假设检验：为什么选择D？

答案为D。

根据单侧假设检验的定义，如果检验统计量的值小于临界值，我们应该拒绝原假设。在这个问题中，原假设是μ1=μ2，备择假设是μ1>μ2，所以我们需要找到临界值t0.025。这个值可以从t分布表中查找，在α=0.05和自由度（n1+n2-2）的条件下，t0.025= t分布的右侧分位点= t分布的上α分位点=1.645。

因此，如果检验统计量的值小于-1.645，我们应该拒绝原假设。如果检验统计量的值大于-1.645，我们不能拒绝原假设。

选项A明显是错误的，因为在单侧假设检验中，如果检验统计量的值小于临界值，我们应该拒绝原假设，因此不可能出现t<-t0.025。

选项B也是错误的，因为如果检验统计量的值小于临界值，我们应该拒绝原假设。因此，如果t<-t0.025，我们应该拒绝原假设。

选项C是正确的，因为如果原假设为真，出现t<-t0.025是一个小概率事件，我们应该拒绝原假设。但是，如果备择假设为真，我们将无法得出结论，因为我们不能排除出现t<-t0.025的可能性。

选项D是正确的，因为如果原假设为真，出现t<-t0.025是一个小概率事件，但是如果备择假设为真，出现t<-t0.025的概率更小，我们不能拒绝原假设。