两样本t检验单侧假设检验：拒绝原假设的条件

假设样本资料满足两样本t检验条件，对于单侧假设检验： Ho:μ1=μ2， H1:μ1>μ2， α=0.05，则正确答案是D。

解释:

根据题意，假设检验的原假设为Ho:μ1=μ2，备择假设为H1:μ1>μ2，显著性水平为α=0.05，即置信度为95%。

对于单侧假设检验，在显著性水平α=0.05下，拒绝原假设的临界值为t0.05，自由度为n1+n2-2。因为是单侧检验，所以t值要求为正值，即t>t0.05。

根据选项D，对于原假设为真的情况，虽然出现t<-t0.025是一个小概率事件，但对于原假设为真且出现t<-t0.025的概率更小，因此不能拒绝原假设。这是符合假设检验的逻辑的。

总结:

在两样本t检验的单侧假设检验中，如果t值小于负的临界值，并不一定能直接拒绝原假设。我们需要考虑在原假设为真的情况下，出现该t值的概率是否足够小。如果这个概率足够小，我们才能拒绝原假设。

其他选项分析:

A. 不可能出现t<-t0.025：错误。因为t值是一个随机变量，有可能出现负值，只是在单侧检验中，我们只关注正值部分。

B. 出现t<-t0.025 不是一个小概率事件，故不应拒绝 H：错误。出现t<-t0.025 的概率虽然可能不低于α，但我们不能排除出现更小概率事件的可能性，所以不能直接拒绝原假设。

C. 对 H 为真而言，出现t<-t0.025 是一个小概率事件，故应拒绝 H：错误。出现t<-t0.025 是一个小概率事件，但它不一定能证明原假设是错误的，因为可能存在其他原因导致出现该结果。

结论:

选项D 是正确答案，它体现了假设检验的基本逻辑，即在原假设为真的情况下，出现更极端事件的概率更小，因此不能直接拒绝原假设。