R语言: 如何在数值列中查找并填充NA值

可以使用is.na()函数来找到数字类型列中的NA值，然后使用mean()函数计算列的平均值，最后使用ifelse()函数将NA值替换为平均值。

例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中有一个数字类型的列x包含NA值：

df <- data.frame(x=c(1,2,NA,4,5))

我们可以使用以下代码找到并填充x列中的NA值：

# 找到NA值并计算平均值
x_mean <- mean(df$x, na.rm = TRUE)

# 将NA值替换为平均值
df$x <- ifelse(is.na(df$x), x_mean, df$x)

这将用x列的平均值填充所有NA值。注意，如果列中没有NA值，则平均值将保持不变。