Python 内存限制：除了 resource 之外的选择 - tracemalloc 模块

除了使用 'resource' 模块以外，还可以使用 'tracemalloc' 模块来限制 Python 程序的内存使用。'tracemalloc' 模块可以追踪程序中分配的内存块，并计算它们的大小。

以下是一个简单的示例程序，使用 'tracemalloc' 模块来限制程序的内存使用：

import tracemalloc

# 限制程序最多使用 1MB 内存
tracemalloc.start(1)

# 分配一个 10MB 的列表
a = [0] * (10 ** 7)

# 获取当前内存使用情况
current, peak = tracemalloc.get_traced_memory()

# 输出当前内存使用情况
print(f"Current memory usage: {current / 10**6} MB")
print(f"Peak memory usage: {peak / 10**6} MB")

# 停止追踪内存使用
tracemalloc.stop()

在上面的示例中，我们使用 'start()' 方法来启动内存使用追踪，并设置最大内存使用为 1MB。然后，我们分配一个 10MB 的列表，并使用 'get_traced_memory()' 方法获取当前内存使用情况。最后，我们使用 'stop()' 方法停止内存使用追踪。