统计学检验方法：t检验、H检验、M检验、卡方检验、符号秩和检验

统计学检验方法：t检验、H检验、M检验、卡方检验、符号秩和检验

本文将介绍 5 种常用的统计学检验方法，并解释其应用场景、数据要求以及检验目的。

1. t检验：t检验是一种假设检验方法，用于检验两个样本均值是否有显著差异。它需要满足数据呈正态分布或样本量大于 30 的条件。

2. H检验：H检验是一种非参数统计方法，用于比较两个或多个样本的中位数是否有显著差异。它不需要满足数据正态分布的条件。

3. M检验：M检验是一种非参数统计方法，用于比较两个或多个样本的分布是否有显著差异。它不需要满足数据正态分布的条件。

4. 卡方检验：卡方检验是一种假设检验方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著关联。它适用于数据呈现为频数表格的情况。

5. 符号秩和检验：符号秩和检验是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异。它适用于数据不满足正态分布的情况。

总结：

本文简要介绍了五种常用的统计学检验方法。选择合适的检验方法取决于数据类型、样本量、检验目的等因素。在进行实际分析时，应根据具体情况选择合适的检验方法，并参考相关统计学书籍或软件进行操作。