t检验、H检验、M检验、卡方检验、符号秩和检验 - 统计学测试全解

统计学测试全解：t检验、H检验、M检验、卡方检验、符号秩和检验

本文将详细介绍五种常见的统计学测试方法，包括它们的英文全称以及各自的应用场景。

1. t检验 (t-test)

• 全称： Student's t-test（学生t检验）* 用途： 用于检验两个样本平均值之间差异是否显著。

2. H检验 (Hypothesis testing)

• 全称： Hypothesis testing（假设检验）* 用途： 用于确定统计样本中是否存在显著差异，通常用于验证研究假设是否成立。

3. M检验 (Mann-Whitney U test)

• 全称： Mann-Whitney U test（曼-惠特尼U检验）* 用途： 是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否相等。

4. 卡方检验 (Chi-Square test)

• 全称： Chi-Square test（卡方检验）* 用途： 用于比较观察值与期望值之间的差异是否显著。

5. 符号秩和检验 (Wilcoxon signed-rank test)

• 全称： Wilcoxon signed-rank test（威尔科克森符号秩和检验）* 用途： 用于比较两个相关样本的中位数是否相等，是一种非参数检验方法。

通过了解这些统计学测试方法，可以更好地进行数据分析和研究，得出更加准确和可靠的结论。