统计学检验方法：t检验、H检验、M检验、卡方检验、符号秩和检验全称及解释

统计学检验方法是数据分析中常用的工具，用于检验数据之间是否存在显著差异或关系。本文将介绍五种常用的统计检验方法，并解释它们的英文全称，以及它们在数据分析中的应用和用途。

t检验: 又称为'双样本t检验'，全称为'Student's t-test'，是用于比较两组样本均值是否有显著差异的统计方法。
H检验: 又称为'单样本t检验'，全称为'Student's t-test for a single sample'，是用于检验一个样本均值是否等于某个已知值的统计方法。
M检验: 又称为'Mann-Whitney U检验'，全称为'Mann-Whitney rank sum test'，是一种非参数检验方法，用于比较两组样本的中位数是否有显著差异。
卡方检验: 全称为'卡方分布检验'，是用于检验观测值与理论值之间的差异是否显著的统计方法，常用于分析分类数据之间的关系。
符号秩和检验: 又称为'Wilcoxon符号秩和检验'，全称为'Wilcoxon signed-rank test'，是一种非参数检验方法，用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。

通过了解这些常用的统计检验方法，我们可以更好地进行数据分析，得出更加可靠的结论。