这是因为 X-u 的分布是正态分布,而正态分布有一个性质叫做 '68-95-99.7 规律',即在一个标准正态分布中,约 68% 的数据会落在平均数 (u) 的一个标准差 (sigma) 内,约 95% 的数据会落在两个标准差内,约 99.7% 的数据会落在三个标准差内。

因此,如果我们要求 |X-u| 大于 1.96 sigma 的概率,可以根据正态分布的性质得出,这个概率应该等于 1-0.95=0.05,即 5%。

为什么 |X-u| 大于 1.96 sigma 的概率等于 5%?

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/lBpo 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录