OpenAI Davinci Codex API Completions 使用指南

OpenAI Davinci Codex API Completions 使用指南

API 端点：

https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions

请求方式：

POST

请求参数：

必填参数：

1. prompt: 要求 AI 生成的文本的前一部分，以此为基础生成后续的文本。这个参数是必须的。
2. max_tokens: 生成文本的最大长度（令牌数）。这个参数是必须的。
3. temperature: 控制生成文本的随机程度。值越高，生成的文本越随机。这个参数是必须的。
4. api_key: OpenAI 提供的 API 密钥，用于身份验证。这个参数是必须的。

可选参数：

1. n: 要生成的文本数量。默认为 1。
2. stop: 生成文本的停止条件。如果 AI 生成的文本中出现了这个条件，则停止生成文本。默认为空。
3. presence_penalty: 控制生成文本的多样性。值越高，生成的文本越不重复。默认为 0。
4. frequency_penalty: 控制生成文本的多样性。值越高，生成的文本越不倾向于使用重复的单词。默认为 0。

请求示例：

import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

response = openai.Completion.create(
    engine='davinci-codex',
    prompt='Hello, my name is',
    max_tokens=10,
    temperature=0.5
)

print(response.choices[0].text)

响应示例：

{
  "id": "cmpl-1234567890",
  "object": "text_completion",
  "created": 1619246373,
  "model": "text-davinci-002",
  "choices": [
    {
      "text": "John.",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "length"
    }
  ]
}

响应参数：

1. id: 生成文本的 ID。
2. object: 生成文本的类型。
3. created: 生成文本的时间戳。
4. model: 使用的模型。
5. choices: 生成文本的结果。结果是一个列表，每个元素包含以下参数：

• text: 生成的文本。
• index: 如果请求中指定了多个文本，这个参数指示了该文本在结果列表中的位置。
• logprobs: 生成文本的对数概率。
• finish_reason: 生成文本的停止原因，比如达到了最大长度、遇到了停止条件等。