将总是预测训练集平均回报的零模型作为基准比较进行了评估。可以轻松地说,FSA算法在大多数情况下提高了预测性能。如表10所示,至少有一个基于FSA的模型在所有10个数据集中属于最佳表现组(粗体)。

FSA算法提升时间序列预测性能:基于10个数据集的实证研究

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