长短期记忆网络 (LSTM) - 处理RNN梯度消失问题的利器

4.2.4 长短期记忆网络 (LSTM)

Hochreiter 和 Schmidhuber (1997) 开发的 LSTM 网络是递归神经网络 (RNN) 的扩展，旨在解决 RNN 中的梯度消失问题。LSTM 由一个存储从输入通过三个门 (即输入门 i(t)，遗忘门 f(t) 和输出门 c(t)) 传递的信息的记忆单元组成，该单元更新信息。LSTM 可以表述如下 (Chen 等人，2020):

... [此处插入公式或图表]