循环神经网络 (RNN) 的隐藏状态公式解释
其中 xt 和 ht 分别为时间 t 的输入和隐藏状态，Wj; Wi 和 W0 是相应组件的权重矩阵，bf; bi; b0 是相应的偏置参数，而 是激活函数。
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其中 xt 和 ht 分别为时间 t 的输入和隐藏状态，Wj; Wi 和 W0 是相应组件的权重矩阵，bf; bi; b0 是相应的偏置参数，而 是激活函数。
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