逻辑回归：二元和多项式分类的强大工具

4.2.1 逻辑回归

逻辑回归是一种流行的技术，用于建模离散（即二元或多项式）结果的概率，由类别标签指示。逻辑回归是一个多元回归模型，其中依赖变量 y ∈ {0, 1} 用于二元分类或 y ∈ {0, 1, ..., n} 用于多项式分类。从输入特征向量 x = (x1, ..., xp) ∈ R^p 中预测依赖变量。逻辑回归模型可以表示如下，

... (模型公式)