数据预处理：构建输入特征池并处理缺失值

在构建输入特征池之后，通过进行数据预处理，为分析准备了数据集。这涉及删除一些包含在特征计算过程中获取的缺失或无限值的数据行（样本）。因此，每个数据集获得了不同数量的观测值。股票和加密货币数据样本之间也存在运营时间和数据可用性方面的差异。输入特征空间共获得了1105个特征，如表1所示。

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