金融数据分析：特征选择、预测模型和对数收益

输入数据集已经被标准化，用于特征选择和预测技术。我们考虑了两个预测目标，一个是回归目标，另一个是分类目标。对数收益被用作回归问题的目标。对于分类问题，使用二元输出（公式1）表示对数收益的上涨和下跌。上涨和下跌的编码分别为FSA中的f-1，1g和预测模型中的f0，1g。

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