人工神经网络发展史：从早期理论到现代应用

新的研究方向始于1943年的McCulloch和Pitts在'人工神经网络'领域的工作。神经网络理论很快被Hebb在1949年和Rosenblatt在1958年的'感知器'提出。在Minsky和Papert于1969年之后，'人工神经网络'的研究一度没有取得太多进展。原因是计算机没有足够的能力产生高精度的结果。

'人工神经网络'的快速发展得益于Rumelhart等人在1986年重新发明了'反向传播算法'，使得'人工神经网络'成为这个研究领域的重要角色。像'人工神经网络'和'支持向量机'这样的算法通常被使用，因为它们对数据没有太多的限制性假设。'人工神经网络'(Hassan等人，2007；Kara等人，2011；Kimoto等人，1990；Olson和Mossman，2003；Wei，2016)和'支持向量机'(Hsu等人，2009；Huang等人，2005；Kumar和Thenmozhi，2006)已经取得了成功的成果。