结构化数据和非结构化数据：定义、区别与应用场景

结构化数据是指按照特定格式、规则和关系组成的数据，通常存储在关系型数据库中，可以通过SQL等工具进行访问和处理。常见的结构化数据包括表格、电子表格、数据库等。结构化数据具有清晰的数据结构、易于管理、容易分析和处理的优点。

非结构化数据则是指没有特定格式、规则和关系的数据，通常以文本、图像、音频、视频等形式存在，不适合存储在传统的关系型数据库中。非结构化数据通常需要通过特定的技术和工具进行处理和分析，例如自然语言处理、图像识别等。非结构化数据的特点是多样性、复杂性和难以处理。

总的来说，结构化数据和非结构化数据的区别在于数据的组织形式和存储方式，以及对数据的处理和分析方法。结构化数据适合于需要进行组织、管理、查询和分析的数据，而非结构化数据则适合于需要从大量的非结构化数据中挖掘有用信息的场景。