Fisher的确切概率法：小样本量数据分析利器
当样本量较小（通常小于等于20）且数据不能满足正态分布假设时，应该使用Fisher的确切概率法。这种方法不需要正态分布假设，适用于样本量小、数据不规则或存在缺失数据的情况。
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当样本量较小（通常小于等于20）且数据不能满足正态分布假设时，应该使用Fisher的确切概率法。这种方法不需要正态分布假设，适用于样本量小、数据不规则或存在缺失数据的情况。
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