预测外膜蛋白 ES 面或 PS 面定位：方法及软件

外膜蛋白是一种跨越细胞外膜的蛋白质，可以分为两类：位于胞外 (ES) 面的外膜蛋白和位于胞内 (PS) 面的外膜蛋白。预测外膜蛋白位于 ES 面还是 PS 面的方法主要包括以下几种：

基于生物物理性质的方法：通过计算外膜蛋白的氨基酸序列中每个氨基酸残基的亲疏水性、电荷等生物物理性质，预测其可能的定位位置。例如，软件如 PSORTb 和 CELLO 可以用来预测外膜蛋白的定位位置。
基于机器学习的方法：通过建立机器学习模型，训练数据集中的已知外膜蛋白序列，预测新序列的定位位置。例如，软件如 PRED-TMBB 和 BOMP 可以用来预测外膜蛋白的定位位置。
基于结构生物学的方法：通过结合外膜蛋白的氨基酸序列和结构信息，预测其可能的定位位置。例如，软件如 PRED-Lipo 和 LipoP 可以用来预测外膜蛋白的定位位置。

总的来说，预测外膜蛋白位于 ES 面还是 PS 面的方法还存在一定的误差，需要结合多种方法进行综合分析。