基于FSA的模型在AUC值方面表现出色，在10个数据集中有9个表现最佳

从表12中可以看出，在AUC值方面，基于FSA的模型在10个数据集中有9个表现最佳（除了纽约证券交易所）。它对一个数据集（NKK）的贡献显著（在这个数据集上明显优于普通模型）。相比之下，基于Boruta的模型在10个数据集中只有2个表现最佳，并对一个数据集（NKK）做出了显著贡献。特别是对于NSDQ数据集，基于Boruta的模型在AUC方面远远落后于普通模型和基于FSA的模型。