投资者推荐系统：未来研究方向

未来工作仍有一些可能的方向，如采用和评估传统的统计模型，如ARMA / ARIMA和基于注意力的ML模型。此外，多类分类器可以针对不同的风险水平提供建议和其他有用的评论，而不是二进制分类器。此外，为构建实时投资者建议系统，还可以涉及在线学习算法和专家系统的研究。这些未来工作将需要具有不同时间频率的数据集，这些数据集必须在这些模型的训练和评估中创建和使用。