混合FSA特征选择方法提升机器学习模型预测性能

本研究得出的最重要结论之一是，Boruta算法的预测性能仍处于最低水平。在许多情况下，Boruta算法在准确度或MSE指标方面降低了ML模型的预测性能。与这些结果相反，混合FSA模型获得了最佳结果，因此FSA特征选择过程在几乎所有情况下都提高了模型性能。

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