FSA算法在金融时间序列预测中的有效性研究
本文研究FSA算法是否可以提高选定机器学习技术在这十个金融时间序列数据集上的预测性能。此外，还评估并比较了Boruta特征选择算法，这是一种流行的金融数据特征选择算法。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/lB0B 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
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本文研究FSA算法是否可以提高选定机器学习技术在这十个金融时间序列数据集上的预测性能。此外，还评估并比较了Boruta特征选择算法，这是一种流行的金融数据特征选择算法。
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