Python NumPy 入门教程：创建、访问和操作数组

NumPy 是一个 Python 库，提供高效的多维数组对象和处理这些数组的各种工具。以下是一些使用 NumPy 的基本方法：

导入 NumPy 库：

import numpy as np

创建 NumPy 数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

访问数组元素：

print(arr[0])

修改数组元素：

arr[0] = 5

创建多维数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

数组属性：

print(arr.shape)  # (2, 3)
print(arr.ndim)  # 2
print(arr.size)  # 6

数组操作：

arr = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
print(np.concatenate((arr, arr2)))  # [1 2 3 4 5 6]
print(np.vstack((arr, arr2)))  # [[1 2 3]
                               #  [4 5 6]]

数组运算：

arr = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
print(arr + arr2)  # [5 7 9]
print(arr * arr2)  # [ 4 10 18]

以上是一些基本的使用方法，更多高级功能可以查看 NumPy 官方文档。