C++ Eigen 库：检测特征值是否为无穷大或 NaN

要检测 Eigen 库中特征值是否有无穷大或 NaN，可以使用以下方法：

1. 使用 Eigen 库的 Eigen::EigenSolver 类来计算特征值和特征向量。
2. 获取特征值的实部和虚部，并使用 std::isinf() 和 std::isnan() 函数来检查是否有无穷大或 NaN 值。

以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Eigenvalues>

int main() {
    Eigen::MatrixXf matrix(3, 3);
    matrix << 1, 2, 3,
              4, 5, 6,
              7, 8, 9;

    Eigen::EigenSolver<Eigen::MatrixXf> solver(matrix);
    Eigen::VectorXcf eigenvalues = solver.eigenvalues();

    for (int i = 0; i < eigenvalues.size(); ++i) {
        if (std::isinf(eigenvalues(i).real()) || std::isnan(eigenvalues(i).real())) {
            std::cout << 'Eigenvalue ' << i << ' is infinite or NaN.' << std::endl;
        }
        if (std::isinf(eigenvalues(i).imag()) || std::isnan(eigenvalues(i).imag())) {
            std::cout << 'Eigenvalue ' << i << ' has infinite or NaN imaginary part.' << std::endl;
        }
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们创建了一个 3x3 的矩阵，并使用 Eigen::EigenSolver 类计算其特征值。然后，我们遍历特征值，并使用 std::isinf() 和 std::isnan() 函数来检查每个特征值的实部和虚部是否为无穷大或 NaN。如果是，则输出相应的消息。

请注意，上述代码仅适用于浮点数类型的特征值。对于其他类型的特征值，您需要相应地调整代码。