R dplyr 计算数据框斜率并追加：每四行一组，缺失值特殊处理

假设数据框为df，第一列为需要计算斜率的数值列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用mutate函数创建一个新列group，表示每四行为一组：

df <- df %>% mutate(group = rep(1:(nrow(df) %/% 4 + 1), each = 4)[1:nrow(df)])

2. 使用mutate函数计算每组的斜率，如果某一组不足四行，则计算前三行的斜率：

df <- df %>% group_by(group) %>% 
  mutate(Slope = ifelse(n() == 4, (.[4, 1] - .[1, 1])/30, (.[3, 1] - .[1, 1])/20))

3. 将第一行的斜率补全，如果第一行为空值，则将斜率追加到空值后面：

df$Slope[1] <- ifelse(is.na(df$Slope[1]), df$Slope[2], df$Slope[1])
for(i in 2:nrow(df)){
  if(is.na(df$Slope[i])){
    df$Slope[i] <- df$Slope[i+1]
  }
}