数据模型设计原则：简单、可扩展、完整、准确、易维护

数据模型设计八大原则：

1. 简单性原则: 数据模型应该简单明了，易于理解和维护。
2. 可扩展性原则: 数据模型应该具有可扩展性，能够适应未来可能的需求变化。
3. 完整性原则: 数据模型应该包含必要的数据信息，能够反映出所涉及的业务实体和业务关系。
4. 精确性原则: 数据模型应该准确地反映出实际业务需求，避免出现错误和矛盾。
5. 可维护性原则: 数据模型应该易于维护，能够方便地进行修改和更新。
6. 可重用性原则: 数据模型应该具有可重用性，能够在其他系统中被重复利用。
7. 易于实现原则: 数据模型应该易于实现，能够方便地转换为数据库表结构。
8. 规范性原则: 数据模型应该符合相关的数据模型规范和标准，能够方便地进行评审和审查。