Python 正则表达式详解：匹配、查找、提取文本模式

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来查找、替换和提取文本中的特定模式。Python 中的正则表达式使用 're' 模块进行操作，以下是一些常用的正则表达式语法：

1. 字符匹配

• 普通字符：匹配对应的字符，例如 'a' 匹配 'a'，'b' 匹配 'b'。
• 特殊字符：有些字符在正则表达式中有特殊含义，需要进行转义，例如 '.' 匹配任意字符，需要用 '.' 表示。
• 字符集合：用 '[]' 表示，匹配其中任意一个字符，例如 '[abc]' 匹配 'a'、'b'、'c' 中的任意一个字符。
• 范围字符集合：用 '-' 表示范围，例如 '[a-z]' 匹配任意小写字母。
• 排除字符集合：用 '^' 表示，例如 '[^abc]' 匹配除了 'a'、'b'、'c' 以外的任意一个字符。
• 元字符：有特殊含义的字符，例如 '\d' 匹配任意数字，'\w' 匹配任意字母数字下划线，'\s' 匹配任意空白字符。

2. 重复匹配

• '*': 匹配前面的字符出现 0 次或多次。
• '+': 匹配前面的字符出现 1 次或多次。
• '?': 匹配前面的字符出现 0 次或 1 次。
• '{n}': 匹配前面的字符恰好出现 n 次。
• '{n,}': 匹配前面的字符至少出现 n 次。
• '{n,m}': 匹配前面的字符出现 n 次到 m 次。

3. 分组

• '()': 将其中的字符作为一个整体进行匹配。
• '|': 或运算符，匹配其中任意一个分支。

4. 边界匹配

• '^': 匹配字符串开头，例如 '^hello' 匹配以 'hello' 开头的字符串。
• '$': 匹配字符串结尾，例如 'world$' 匹配以 'world' 结尾的字符串。
• '\b': 匹配单词边界，例如 '\bhello\b' 匹配单词 'hello'。

以上是常用的正则表达式语法，通过它们可以灵活地匹配文本中的各种模式。在 Python 中使用正则表达式需要首先导入 're' 模块，然后调用其中的函数进行操作，例如 're.search()' 用来在文本中查找匹配项，'re.findall()' 用来查找所有匹配项。