形状边缘直方图法：基于形状特征检索的公式详解

形状边缘直方图法是一种常用的基于形状特征检索方法。其原理是通过计算图像边缘的直方图来描述图像的形状特征，并利用直方图之间的相似度来进行检索。

方法步骤如下：

1. 对目标图像进行边缘检测，得到边缘图像。

2. 将边缘图像分成若干个小区域，计算每个区域内的边缘直方图。

3. 对查询图像进行边缘检测，得到边缘图像。

4. 将查询图像分成若干个小区域，计算每个区域内的边缘直方图。

5. 对于每个查询图像区域，与目标图像中所有区域的边缘直方图进行比较，计算相似度。

6. 将所有查询图像区域的相似度进行加权平均，得到最终的相似度。

边缘直方图的计算公式为：

$H_i = \sum_{j=1}^{N} w_j \cdot I(i,j)$

其中，$H_i$表示第$i$个直方图的值，$N$表示直方图的区间数，$w_j$表示第$j$个区间的权重，$I(i,j)$表示第$i$个区域中第$j$个区间内的边缘像素数。

权重的计算可以采用均匀分布或高斯分布等方法。