灰度矩阵法：基于纹理特征检索的公式详解

灰度矩阵法是一种基于纹理特征检索的方法，它通过计算图像的灰度级分布矩阵来描述图像的纹理特征。灰度矩阵法的公式如下：

定义灰度级分布矩阵G(i,j)为灰度级i与灰度级j相邻出现的次数，其中i和j的取值范围为0到灰度级总数-1。灰度级分布矩阵的计算公式如下：

G(i,j) = ∑∑δ(i - I(x,y))δ(j - I(x+1,y))

其中，I(x,y)是图像在位置(x,y)处的灰度值，δ表示Kronecker delta符号，当i等于I(x,y)且j等于I(x+1,y)时，δ(i - I(x,y))和δ(j - I(x+1,y))的值为1，否则为0。通过计算灰度级分布矩阵，可以得到一系列描述图像纹理特征的统计量，如均值、方差、对比度、相关度等。这些统计量可以用来表示图像的纹理特征，并用于图像检索和分类等应用中。