灰度矩阵法：纹理特征提取的公式与应用

灰度矩阵法是一种常用的纹理特征提取方法，其公式如下：

1. 首先将图像转化为灰度图像。

2. 确定灰度级数，通常为256级。

3. 以一定的步长和方向，将图像分成若干个小块。

4. 对每个小块计算灰度共生矩阵（GLCM），即统计每个像素与其相邻像素在特定方向上的灰度值对出现的次数。

5. 根据GLCM计算各种纹理特征参数，如能量、对比度、相关性、熵等。

6. 将计算得到的纹理特征参数用于图像检索或分类等应用。