基于随机森林模型的广西北部湾港货物吞吐量预测研究

摘要： 广西北部湾港作为中国西南地区重要的出海口，其货物吞吐量预测对港口发展战略制定具有重要意义。本文采用机器学习中的随机森林模型，对广西北部湾港货物吞吐量进行预测研究。首先，收集整理影响港口货物吞吐量的相关因素数据，如国内生产总值、固定资产投资、进出口贸易总额等；然后，利用随机森林模型对历史数据进行训练，构建预测模型；最后，利用构建的模型对未来几年广西北部湾港货物吞吐量进行预测，并分析预测结果。研究结果表明，随机森林模型能够有效预测广西北部湾港货物吞吐量，预测精度较高。本研究可为港口管理部门制定发展规划、优化资源配置提供科学依据。

关键词： 广西北部湾港；货物吞吐量；预测；随机森林；机器学习