广义加法模型 (GAM) 简介：非参数回归分析利器

广义加法模型 (Generalized Additive Model，GAM) 是一种基于非参数回归的统计模型，它通过将每个自变量的影响分解为非线性、光滑的函数，来建立自变量和因变量之间的关系。GAM 可以用于解决连续型和离散型的响应变量，也可以用于处理多元回归问题和交互效应。GAM 的优点在于它不需要对数据进行特殊的变换，而且可以自动地处理非线性关系和高维数据。