Pandas 中计算数据框中特定列的中位数
可以使用 pandas 库中的 median() 函数来计算 df_tumor_A 变量中第 3 列到第 32 列的中位数。
代码示例:
import pandas as pd
# 读取数据
df_tumor_A = pd.read_csv('tumor_A.csv')
# 计算第 3 列到第 32 列的中位数
median = df_tumor_A.iloc[:, 2:32].median()
print(median)
解释:
- 使用 pandas 库中的
read_csv()函数读取 csv 文件中的数据,并将其存储在df_tumor_A变量中。 - 使用
iloc[]函数选择第 3 列到第 32 列的数据,并使用median()函数计算它们的中位数。 - 最后,将中位数打印出来。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/kjgn 著作权归作者所有。请勿转载和采集!