PyTorch 错误: lengths 数组必须按降序排列

这段错误信息的含义是：当 'enforce_sorted' 参数为 True 时，'lengths' 数组必须按降序排列。'lengths' 数组通常用于表示序列的长度，例如在使用 pack_padded_sequence 或 pack_sequence 函数时。当 'enforce_sorted' 为 True 时，这些函数要求 'lengths' 数组中的元素按降序排列，以确保 ONNX 可导性。

如果不需要 ONNX 可导性，可以将 'enforce_sorted' 参数设置为 False，以避免此要求。这将允许 'lengths' 数组以任何顺序排列。

例如，以下代码将引发错误：

lengths = [3, 2, 4]
packed_sequence = pack_padded_sequence(sequences, lengths, enforce_sorted=True)

要解决此问题，可以将 'lengths' 数组按降序排列：

lengths = [4, 3, 2]
packed_sequence = pack_padded_sequence(sequences, lengths, enforce_sorted=True)

或者，可以将 'enforce_sorted' 设置为 False：

lengths = [3, 2, 4]
packed_sequence = pack_padded_sequence(sequences, lengths, enforce_sorted=False)

请注意，将 'enforce_sorted' 设置为 False 将导致生成的模型无法导出为 ONNX。