深度学习中的激活函数：原理、类型和选择指南

激活函数是深度学习中一种重要的函数，用于对神经网络的输出进行非线性变换，增强神经网络的表达能力。常见的激活函数包括 sigmoid 函数、ReLU 函数、tanh 函数等。

激活函数的作用是将神经网络的输出映射到一个非线性空间中，使得神经网络可以学习更加复杂的函数关系。选择合适的激活函数对神经网络的性能和训练速度有很大的影响。