最大池化：减少特征图大小，提取显著特征

最大池化是一种池化操作，其中在每个池化窗口中选择最大值作为输出。它通常用于卷积神经网络中，以减少特征图的大小并提取最显著的特征。最大池化可以帮助减少过拟合，因为它可以将特征图中的噪声和冗余信息过滤掉。它还可以提高模型的平移不变性，因为它可以在不同位置检测到相同的特征。

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