Python 向量合并：使用 NumPy 合并向量和矩阵

在 Python 中，可以使用 NumPy 的 concatenate() 函数将两个向量合并。假设你有两个向量 vector1 和 vector2，可以使用以下代码将它们合并：

import numpy as np

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

merged_vector = np.concatenate((vector1, vector2))

在上面的代码中，concatenate() 函数接受一个元组 (vector1, vector2) 作为参数，将两个向量按顺序合并。合并结果将存储在 merged_vector 中。

如果你想按行合并两个矩阵，可以使用 np.vstack() 函数。下面是一个示例：

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

merged_matrix = np.vstack((matrix1, matrix2))

在上面的代码中，np.vstack() 函数接受一个元组 (matrix1, matrix2) 作为参数，按行合并两个矩阵。合并结果将存储在 merged_matrix 中。