U-Net 网络结构详解：4 个池化层深度解析

U-Net 网络架构拥有 4 个池化层，它们在图像分割任务中扮演着至关重要的角色。池化层通过降采样操作，逐步减少图像分辨率，同时提取更高级别的特征。

U-Net 的 4 个池化层分别位于编码器部分，每个池化层都将图像尺寸减半，例如，如果输入图像尺寸为 256x256，经过第一个池化层后，图像尺寸将变为 128x128。

池化层的使用使得 U-Net 网络能够提取图像中的全局特征，并且有效降低计算量。同时，U-Net 的解码器部分通过上采样操作将特征图还原到原始图像尺寸，并结合编码器部分的特征，实现精确的图像分割。

通过理解 U-Net 网络中的池化层，我们可以更好地理解 U-Net 网络的整体结构和工作原理，并将其应用到实际的图像分割任务中。