大规模新能源外送输电通道物联感知数据风险评估技术关键点与难点

研究基于光纤/卫星+无线的大规模新能源外送输电通道物联感知数据风险评估技术中的关键点和难点包括：

数据安全与隐私保护：大规模新能源外送输电通道物联感知数据涉及大量的敏感信息，如输电设备状态、能源产量等，需要确保数据的安全性和隐私保护，避免数据被未经授权的个人或组织获取和篡改。
通信可靠性与稳定性：光纤/卫星+无线通信是实现大规模新能源外送输电通道物联感知数据传输的关键技术，需要保证通信链路的可靠性和稳定性，避免数据传输过程中出现丢包、延迟等问题。
数据质量与准确性：物联感知设备采集的数据应准确反映实际情况，但由于环境、设备等因素的影响，数据可能存在噪声、漂移等问题，需要进行数据质量评估和校正，确保评估结果的准确性。
数据分析与决策支持：大规模新能源外送输电通道物联感知数据涉及海量数据，需要进行有效的数据分析和挖掘，提取有价值的信息，并为相关决策提供支持，但数据的多样性、不确定性等特点增加了数据分析的难度。
系统可靠性与鲁棒性：大规模新能源外送输电通道物联感知数据风险评估技术是一个复杂的系统工程，需要考虑各种不确定性因素，如自然灾害、人为破坏等，确保系统具有良好的可靠性和鲁棒性，能够应对各种异常情况。
跨地域管理与协同：大规模新能源外送输电通道涉及多个地域的输电设备和感知节点，需要实现跨地域的数据管理和协同，保证数据的一致性和完整性，同时避免数据传输过程中的延迟和丢失。
法律法规与政策支持：大规模新能源外送输电通道物联感知数据的风险评估涉及到数据的收集、传输和分析等多个环节，需要遵守当地的法律法规和政策要求，同时也需要政府相关部门的支持和配合，以确保技术的合规性和可行性。