Python Pandas 生成时间列表函数 - date_range()详解

Python Pandas 生成时间列表函数 - date_range()详解

Pandas 库中的 date_range() 函数可以生成一个时间序列，方便用户进行时间相关的操作。该函数支持多种参数，可以指定开始时间、结束时间、时间间隔、时区等，返回一个 DatetimeIndex 对象。

参数说明

• start: 开始时间，可以是字符串或 datetime 对象，默认为 None。
• end: 结束时间，可以是字符串或 datetime 对象，默认为 None。
• periods: 时间序列的长度，可以是整数或 None，默认为 None。
• freq: 时间间隔，可以是字符串或 DateOffset 对象，默认为 None。
• tz: 时区，可以是字符串或 tzinfo 对象，默认为 None。
• normalize: 是否将时间归一化为 0 时 0 分 0 秒，默认为 False。
• name: DatetimeIndex 对象的名称，默认为 None。
• closed: 时间区间的开闭状态，可以是 'left'、'right'、'both'、'neither' 中的一个，默认为 None。
• kwargs: 其他参数，用于向 DateOffset 对象传递参数。

示例代码

import pandas as pd

# 生成一个从 2020-01-01 到 2020-12-31 的时间序列，间隔为 1 天
date_list = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2020-12-31', freq='D')

print(date_list)

总结

date_range() 函数是 Pandas 库中非常实用的一个函数，可以方便地生成时间序列，并提供丰富的参数控制时间序列的生成。通过合理使用该函数，可以更便捷地进行时间相关的操作。