实时获取全国天气数据：基于Spark Streaming和中国气象局API

首先，需要在Spark Streaming中引入对应的依赖包，例如：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.4.5"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming-kafka-0-8" % "2.4.5"

接着，需要编写代码实现从中国气象局的API实时获取全国天气数据。具体实现步骤如下：

创建一个Spark Streaming的应用程序，并设置Batch Interval为5秒：

val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WeatherDataStreaming")
val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))

从中国气象局的API中获取全国天气数据，并将数据转换成DStream流：

val weatherData = ssc.receiverStream(new WeatherDataReceiver())

其中，WeatherDataReceiver是一个自定义的Receiver，用于从中国气象局的API中获取全国天气数据。

对DStream进行处理，例如过滤出特定城市的天气数据：

val beijingWeatherData = weatherData.filter(_.city == "北京")

将处理后的数据写入Kafka或其他存储介质：

beijingWeatherData.foreachRDD(rdd => {
  rdd.foreachPartition(partition => {
    val producer = new KafkaProducer[String, String](kafkaParams)
    partition.foreach(record => {
      val message = new ProducerRecord[String, String](topic, record.toJson)
      producer.send(message)
    })
    producer.close()
  })
})

其中，kafkaParams和topic是Kafka相关的配置参数。

启动Spark Streaming应用程序：

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

完整的代码示例如下：

import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord}
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

object WeatherDataStreaming {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WeatherDataStreaming")
    val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))

    val weatherData = ssc.receiverStream(new WeatherDataReceiver())

    val beijingWeatherData = weatherData.filter(_.city == "北京")

    val kafkaParams = Map[String, Object](
      "bootstrap.servers" -> "localhost:9092",
      "key.serializer" -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer",
      "value.serializer" -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"
    )

    val topic = "weather_data"

    beijingWeatherData.foreachRDD(rdd => {
      rdd.foreachPartition(partition => {
        val producer = new KafkaProducer[String, String](kafkaParams)
        partition.foreach(record => {
          val message = new ProducerRecord[String, String](topic, record.toJson)
          producer.send(message)
        })
        producer.close()
      })
    })

    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}

需要注意的是，由于中国气象局的API可能存在一些限制，例如频率限制、数据格式限制等，因此需要根据实际情况进行调整。同时，由于天气数据的更新频率较低，因此Batch Interval可以设置得较长，例如5秒或10秒。